【教育學院】產業講堂：從書目計量學窺探科學研究的脈動

一、活動內容：

（一）    在 Google 大神的世代下圖資系的價值是什麼？你的專業價值是什麼？

        1.   當讀者也習慣使用 Google scholar 時如何拿出專業讓讀者找到自己真正要的資料

        2.   可以多修一些專業課程（如：專利）為職涯加分

（二）    查資料是門手藝

        1.   找資料 -> 分析 -> 洞析 -> 預測 -> 決策

        2.   學科館員

            (1)在學校圖書館中專注於某一學科進行資訊服務的館員

            (2)幫研究人員找研究方向（幫老師們找研究題目）

        3.   全文資料庫跟索引摘要資料庫

            (1)只摘要書目欄位

            (2)引文索引資料庫 - Web of Science

        4.   參考文獻

            (1)引用文獻，又稱引文

            (2)講求客觀與證據

            (3)研究的傳承

            (4)基於學術倫理（以免瓢竊）

            (5)文章影響力

        5.   引文索引之父 - Eugene Garfield

            (1)引文索引系統打破傳統的學科分類界線，技能揭示某一學科的繼承與發展關係，又能反映學科之間的交叉滲透關係。

            (2)引用（參考文獻）、被引用（引用文獻）、相關紀錄

            (3)透過相關紀錄擴展主題（如：不同領域相同主題）

（三）    Web of Science

        1.   核心合輯資料庫

        2.   收錄類型以期刊文獻、會議論文、書籍為主

        3.   廣度：根據布萊德福定律，80% 重要的研究論文會發表在 20% 重要期刊中

        4.   品質

            (1)有28個準則審核是否能收錄於 SCI 中

            (2)確認文獻重要性可從被引用次數、作者權威性來審視

        5.   深度：超過100年以上資料

（四）    實例 – 使用Web of Science進行石墨烯相關論文資源搜尋

        1.   太過依賴關鍵字只會錯失更多好文獻

            (1)使用布林邏輯檢索組合檢索策略

            (2)topic：主題、摘要、作者給的關鍵字

            (3)使用排序：日期新舊等等

        2.   從「引用次數」滾帶出好文章

            (1)快速鎖定高影響力論文，使用被引用次數

            (2)三維度檢索把握脈絡

        3.   參考文獻（越查越深）

        4.   引用文獻（越查越新）

        5.      相關紀錄（共同引用的參考文獻、越查越廣）

（五）    Web of Science 的書目資料可以提供什麼重要的分析？

        1.   被引用次數

        2.   參考文獻

        3.   文獻類型（例：某一國家發行之文獻類型）

        4.   OA分級

        5.   全球概況分析

（六）    科睿唯安的合作與白皮書

        1.   與國研院科政中心合作

            (1)國際學術論文分析

            (2)分析我國科學論文發表量與影響力與中日韓比較

            (3)為台灣學校競爭力作長期分析與觀察

        2.   與加拿大自然資源部合作探尋下一代能源系統

        3.   研究前沿

            (1)10大學學科領域以共被引分析發展趨勢、學科聚焦轉移、主題變遷

（七）    用數據定位科研人才：頒發人才獎項：卓越學者、高被引學者、引文桂冠（諾貝爾獎風向球，目前已經成功預測59位）

（八）    專利與科技文獻

        1.   論文出版量

        2.   透過文獻找出企業與技術焦點

（九）    企業研發也看論文

        1.   從科技文獻看植物化學品發展

        2.   近10年、高被引論文趨勢

        3.   聚焦高影響力文章可了解該領域熱門主題（研究熱點）

        4.   潛在市場應用

        5.   找出該領域人才

（十）    JCR（高被引）

（十一） ESI（頂尖學術指標）

（十二） InCites

（十三） Publons（研究人才）

二、活動歷程：

（一）    簽到 (13:30-13:55)

（二）   講者分享 (13:55-15:30)

（三）   與會來賓問與答 (17:45-17:46)

（四）   結語 (17:46-17:50)

一、   本次從書目計量學窺探科學研究的脈動分享，由科睿唯安之政府與大學解決方案官欣瑩顧問主講，使學生更能應用理論於資料庫之中。同時亦能在聆聽演講的過程中，了解更多如何透過Web of Science提供的各項資訊找到關聯關係或重要文獻等知識技能。

二、   會後進行問卷調查：(19人參與，18人填答問卷，填答率95%)

（一）   關於如何獲得活動資訊：

    有 1 人透過師長推薦、3 人透過宣傳海報得知、17 人透過課堂參與獲得本活動資訊。

（二）   對於今日活動最大的收穫：

    有 17 人了解書目計量學在科學研究上的應用、16 人了解發表者的領域知識、16 人認為啟發他了解不同領域知識的職能培養方向。

    ※以上人次計算

（三）   今日活動參與者有 94% 認為參與本次活動對其教學或學習有幫助。

（四）   今日活動參與者 100% 會推薦別人參與下次的活動。

（五）      本次活動的滿意度（滿分 5 分）：

    1.        「發表內容的豐富性」滿意度平均 4.85 分

    2.        「活動的流程與安排」滿意度平均 4.8 分

    3.        「活動內容對專業知識有幫助」滿意度平均 4.85 分

    4.        「活動的整體滿意度」滿意度平均 4.7 分

（六）      關鍵能力評估（滿分 5 分）：

    1.        「此次活動能夠協助我提升就業力」同意程度平均 4.6 分

    2.        「此次活動能夠協助我提升跨域力」同意程度平均 4.41 分

（七）   參與者對於今日活動的其他建議：

    1.   很棒、收穫很多！

    2.   希望可以舉辦無工作經驗者初入社會之經驗分享。

    3.   講師講的內容非常豐富且有趣，收穫了很多以前不懂的知識。

三、      與會人員心得

    1.  這次邀請了科睿唯安的顧問來上課，才知道科睿唯安把關了許多資料庫，參考資源常用的Web of Science也是其中之一。現在越來越希望我們圖資的學生能有搜尋資料庫的能力，在大家都會用Google的時代，怎麼更精準的找尋更有姓杜的文獻會成為我們必須具備的技能，雖然資料庫數量龐大，不可能全部學會，但掌握查找文獻的依據就能成為我們強而有力的工具。感謝欣瑩顧問用很清楚明瞭的言語像我們說明書目計量學在科技上的應用，感受到這個領域的深度及廣度，能夠把這些大量資料收集整理、關聯的科技真的讓很多學者受益，希望往後技術能更加成熟進步，幫助更多研究人才節省時間獲取更多有效資訊。

    2.  Web of Science是一個我們熟悉又陌生的資料庫，過去在選修書目計量學的課程時，我們利用它完成簡單的分析，其實今天講得很多部分都在之前的課程中有學到，但是時間長了印象就淡了。透過今天的講座，不僅幫我複習了關於書目計量學的重要概念，還讓我梗深刻體會到書目劑量學的偉大，對於各個領域趨勢發展洞察的厲害。

    3.  上完這堂課之後，我又更加地對Web of Science了解許多，甚至應該說對資料庫的檢索、應用有了更深一層的認識。以前真的只會用Google而已，的確是很方便沒錯，但是缺點就是不夠深入，而且大家都會用同一種資料，這時候，就需要使用資料庫來查找更廣的文章。另外，也可以透過哪些資料被引用，或是近期發表的文章，觀察最近甚至未來的世界趨勢潮流。