活動日期
(1)2023/11/6 09:00 – 12:20 (2)2023/11/8 13:30 – 17:00 (3)2023/11/13 08:00 – 22:40 (4)2023/11/13 22:50 pm – 11:40pm / 12:10-14:00 pm活動地點
(1)ES 301 (2)JS 109 (3)ES 301 (4)ES 301 / SL 201活動目的
讓同學了解財務金融與AI 數據分析工作實務，並參與分析競賽活動內容
此部分為4個講座組成 ，從傳統金融專業面向能力再慢慢加入數據分析技術面向，業師會給同學們先做一個2小時以上的演講之後，會再另外安排時間讓同學個別針對職涯或競賽提案做諮詢，給同學一個較全面的職涯探索方向與競賽能力儲備:
以下將一一列舉出:
| (1) | 講題:企業財務分析個案與職涯探索 |
| 講者:葉澤瑩 (長榮海運) | |
| 時間:2023/11/6(一) 9:00 am – 12:20 pm | |
| 地點:ES 301 | |
| 學姊為本系列第一位講者，會從傳產金融的數位化討論，特別是疫情之後產業的轉變對於產業面的改變討論， 並列舉幾個可以特別注重的產業議題，建議同學可以從這些方面切入探討，給同學一些職涯方向與競賽提案的指導。 | |
| --個別諮詢時間: | |
| 時間:2023/11/15 (三) 4:00 pm – 6: 30 pm | |
| 地點: LM 100 / 法園126 (2500) | |
| (2) | 非結構資料分析實務個案研討 |
| 講者:黃弘開(狄卡科技) | |
| 時間:2023/11/8(三) 1:30 pm – 5:00 pm | |
| 地點:JS 109 | |
| 學長過去業界經驗專精於文字分析與演算法優化，因此特地從這個主題來帶同學了解業界目前比較著重的主題有哪些，告訴同學一些基本概念與需要的技術基礎，並帶同學做一點簡單的實際手動操作。 |
(2)非結構資料分析實務個案研討
講者:黃弘開(狄卡科技)
時間:2023/11/8(三) 1:30 pm – 5:00 pm
地點: JS 109
學長過去業界經驗專精於文字分析與演算法優化，因此特地從這個主題來帶同學了解業界目前
比較著重的主題有哪些，告訴同學一些基本概念與需要的技術基礎，並帶同學做一點簡單
的實際手動操作。
由於參加同學並不是所有同學都在技術上能夠很快上手，因此針對技術需求較高的同學
另外再加開一個個別諮詢時間，針對需要參與校外大數據競賽的同學在<數據分析競賽
演算法優化與資源部署諮詢>方面做更多進一步指導，時間與地點如下:
時間: 2023/11/15 (三) 2:00 pm –4: 30 pm
地點: LM 100 / 法園126 (2500)
(3)商業分析-AI數據工程師工作分享- 資料庫
講者:邱敬桓 (Pchome AI工程師)
時間:2023/11/13(一) 8:00 pm – 10:40 pm
地點: ES 301
相關之資料庫規劃與應用做討論。
針對對提取重要特徵變數的技術需要更進一步討論的同學，另外安排了
<特徵工程技術數據分析競賽諮詢>。
時間:2023/11/29 (三) 2:00 pm – 4: 30 pm
地點: 法園126 (2000)
(4)商業分析-AI數據工程師工作架構/演算法
講者:白竣升(網際威信 AI數據工程師)
時間:2023/11/13(一) 10:50 pm – 11:40pm / 12:10-14:00 pm
地點: ES 301 / SL 201
白竣升就AI相關工作職涯介紹，並針對能力需求培養做建議，明確指出
那些資料庫概念與演算法是業界常用的。再請業師針對金融領域的特定應用
問題做一個概念性的背景介紹並出題，以此作為接下來課程競賽的開始。
針對需要演算法優化的指導的同學，另增設<強化演算法數據分析競賽諮詢>。
時間:2023/11/29 (三) 10:00 pm – 12: 30 pm
地點: 法園126 (2000)
活動特色
(1)由業師由演講方式講授完產業問題與提供一般性職涯建議，並參與課程競賽出題、於課程中提供一般性指導。(2)針對學生有不同的需求，另外安排諮詢時間提供進一步指導。
以上的安排讓學生認為這樣的學習更具有說服力，學生會更踴躍的問問題並積極的參與活動。
活動照片
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業師教學
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業師教學與接受諮詢
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業師諮詢
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業師諮詢
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業師教學