活動日期
2022年10月5日10:00~12:00活動地點
Teams遠距：https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a6ZcKlwYgldL604f0iA3uEgAYX7X6UAW6OUyX5SBy2301%40thread.tacv2/1663731706657?context=%7b%22Tid%22%3a%221460ca8c-11ee-445c-b9ba-6bcdd25d0019%22%2c%22Oid%22%3a%225281e191-5dfe-41af-9601-9d9781b3b7e5%22%7d活動目的
學習生產排程以及人工智慧方法於生產排程上的應用活動內容
- 講者自我介紹
- 製造系統的資訊流程
- 生產排專有名詞解釋
- 生產排程問題類型：Flow shop、Job Shop、Open Shop
- 生產排程問題之目標式：如何找出最佳生產排程
- 智慧生產排的演算法：蒙地卡羅模擬、線性規劃、元啟發式演算法、機器學習、深度學習等之用途與比較
- 何為工業3.5
- 案例分享-紡織染整廠：應用決策樹分析機台對工件之加工良率，根據所獲規則進行排程
活動特色
本次活動邀請亞洲大學經營管理學系副教授兼副產學長鄭家年老師分享工廠端生產排程的問題以及如何應用人工智慧方法論於生產排程上，鄭老師在智慧排程具有相當多的產學經驗，本身也擔任諸多企業生產排程之講師與顧問，故在演講過程中先從何為生產排開始說起，以其生產排程的重要性；緊接著提及如何應用人工智慧方法論有效率地解決現今少量多樣的排程議題，讓少接觸製造業工廠端坐的學生，得以一窺生產製造的精隨。
活動照片
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講者介紹
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介紹Flow Shop
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介紹Open Shop
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生產排程之指標