活動日期
日期:2021/1/18 ~2021/1/21 時間:每日9:00-17:00活動地點
輔仁大學SL201教室活動目的
學習如何以機器學習演算法，偵測信用卡盜刷交易。活動內容
活動內容: 為期四天的金融機器學習營，第一天講授機器學習概論與重要模型，第二天讓學員實作project，第三 天上午進行第一次成果報告後繼續實作project，最後一天下午進行最終成果發表，並公布模型績效競賽成績。
活動歷程:
2021寒假 金融機器學習實作營－課程表
（2021/01/16 更新）
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星期一 1/18 |
星期二 1/19 |
星期三 1/20 |
星期四 1/21 |
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SL201 |
SL201 |
SL201 |
LM202 |
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8:30 ~ 8:40 |
報到 |
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8:40 ~ 10:20 |
機器學習介紹 講師： 游雅筑 |
模型參數調整 講師：林采薇 |
成果報告 （一） |
團體實作 |
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10:20 ~ 12:00 |
資料預處理 講師：李佩芸 |
XGBoost 講師：李岳峰 |
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12:00 ~ 13:00 |
午餐時間 |
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13:00 ~ 14:40 |
信用卡盜刷介紹 講師：葉孟竹 |
交叉驗證 講師：李岳峰 |
團體實作 |
成果報告 （二） |
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14:40 ~ 18:00 |
決策數、隨機森林 講師：林采薇 |
團體實作 講師：李岳峰 |
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活動特色
本研習營強調實作，搭配分組競賽與成果發表，讓學員在做中學，享受發現問題並自行解決問題的成就感，激發自主學習動機與團隊合作能力。活動照片
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學員合影
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分組合影
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講師分享
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團體實作