活動日期
2026/05/25 10:00-12:00活動地點
LS207活動目的
了解AI對藥物開發設計之解決方案活動內容
傳統藥物研發的困境：過去藥物研發多仰賴大量實驗不斷測試，傳統的「高通量篩選」不僅花費高、耗時長，且成功率並不高。AI 輔助藥物設計 (CADD) 的優勢：透過 AI 技術，可以先在電腦上進行模擬（如：分子對接、QSAR 模型、ADMET 預測等），提前篩選出較具潛力的化合物，從而大幅降低不必要的實驗成本。
數位化平台與資料庫的價值：數位化平台能夠有效整合文獻、專利、疾病與藥物資訊，甚至能分析實體醫藥數據與分子交互作用，幫助研究人員更有效率地尋找「藥物標的」
未來展望與結論：AI 不僅僅是一種加速工具，它更可能徹底改變未來的藥物研發模式，讓新藥的開發過程變得更快速、更精準且更有系統。
活動照片
-
1
-
2