活動日期
115年5月29日(五)10:00-12:00活動地點
線上講座活動目的
了解如何從學習歷程數據中辨識學生學習困境、優化教學策略活動內容
本場活動由王老師分享如何運用校內 Moodle與Ewant 等數位學習平台所累積的學習軌跡數據，深入分析學生學習行為與成效，並分享課程實際案例驗證數據的重要性。王老師透過 Pearson 相關係數檢視各項學習指標與總成績之關聯性，發現「作業與期末報告」最能反映學生整體學習成果，與總成績相關係數高達 0.93；其次為討論區參與度，無論發文品質或互動次數，皆與最終成績呈現高度正相關，顯示深度思考與交流互動是促進學習的重要因素。相較之下，影音教材觀看次數與學習成效關聯性較低，測驗成績亦較難有效區分學生的深度學習表現，評估未來是否還要納入學習評量中。此外，課程透過討論區互動與同儕互評機制，有效提升學生參與度與反思能力，學生平均發文次數接近滿分標準，並積極瀏覽及回應同儕意見，展現良好的線上學習社群氛圍。同時，王老師也分享 AI 工具在課程設計與評量規劃上的應用，透過 AI 協助建構素養導向情境與評分規準，提升教學效率，並引導學生公開 AI 協作歷程，培養高層次思考與批判反思能力。整體而言，本次分享展現了數據分析、互動學習與 AI 應用在提升數位課程品質與學生學習成效上的實質價值。本次活動參與人數共23人，雖不多，但受訪者表示收穫良多，給予在課程安排上加入一些新的學習活動的設計刺激，活動整體滿意度為95%。
活動照片
-
1
-
2
-
3