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【服飾網路行銷課程加速器計畫-行銷科技整合AI數位創新】圖像生成平台與模型調教實務與應用

發佈日期:2025-12-26 10:34:12

活動日期

日期:2025/04/30 時間:12:30-15:30

活動地點

TC301

活動目的

目標為協助本系行銷組同學以及輔大織品系系刊成員,了解生成式AI於圖片生成之特性、應用實務與進階設定,以正確善用數位工具與提升學習與工作效率。

活動內容

活動內容:

本次教學活動『生成式AI-圖像生成平台與模型調教實務與應用』為行銷科技整合AI數位創新系列工作坊規劃實務活動之二,本教學工作坊活動以實務為導向,主要針對對生成式AI主要之概念、原理、特性以及應用,提供本系織品行銷組學生與輔大織品系系刊任務分組(公關、影片、社群)之成員,藉由本工作坊活動獲得基礎與進階生成式AI之實務技能。在大型語言模型實務應用之基礎能力之後,進一步針對圖片生成進行教學、演練與討論。主要針對本系組同學於數位行銷之所需與技能之培訓,並作為教學規劃之回饋。

活動歷程:

本場次針對生成式AI於圖像生成之實務與應用為主題,首先針對文字生成圖片與大型語言模差異處進行說明,並先進行示範幾項以AI生成之人物、風景與物品等,以提升學員之學習動機。並針對生成式圖片之應用與特性進行討論,並了解學員的使用經驗與主要任務目標之研討。工具與平台部分,介紹幾個由基礎到進階的圖像生成平台,第一個為Bing Creator,此為以文字敘述即可生成符合預期與一定品質之AI圖片,藉此首先讓學員思考預計生成甚麼內容的圖片,並不斷修正與發想自己的提示詞與敘述,包含畫面中的環境、光影、風格、人物特色、表情、乃至於服裝與物品等等。此輪練習有像的提升了創意的發想與敘述的能力,在AI時代如何更準確的提問以及更精準與具創意的描述,顯得更為重要。此外,並介紹了包括Tensor.Art以及Leonardo.AI等常用與提供免費算力的生圖平台。此類平台為相對進階之應用平台,包括主模型的選用、風格的設定與測試、以及Fine-tune與LoRA的差異之實作結果比較,以及包括圖像尺寸、對比、提示詞加強等功能設定。並請學員發想一個主題,實際進行圖像生成,根據所得之生成圖片結果進行平台生成結果之差異與特性之比較,並請學員針對最較為滿意的圖像結果進行討論,與提出修正技巧。


本次『生成式AI-圖像生成平台與模型調教實務與應用』,參與之部分學員已曾經具有基礎AI生成圖片之經驗,不對於進階之AI生成圖片之工具與平台相對並未接觸,因此,本次工作坊活動之內容,帶領學員體驗進階生圖平台之特性與強大功能。然而,駕馭進階AI生圖平台之結果,須先了解操作介面,並需要一定的嘗試錯誤;整體而言,學習AI圖片生成並運用在實際任務中,須不斷的嘗試與檢討,由於較高的學習曲線特性,應同時具備相當程度的耐心與模仿學習。

本工作坊在教師的帶領之下,將可更為快速的跨越學習門檻,藉此加速學員的學習成效,得以更為快速的進入進階AI圖片生成。同時,AI圖片生成如何回饋置數位行銷與服裝開發,發揮創新與創意,以及思考結合多個工具,以及生成之流程與優化圖片生成提示詞,皆為持續精進的重點。本工作坊已開發出一套模特人物、服裝模擬、模特服裝展示之流程。本工作坊的執行,以及學生的反饋與提問,使得教學方案得以持續調整與改進。

活動照片