年度
110內容
本計畫從解決產業實務問題出發，應用機器學習(Machine Learning)與巨量資料(Big Data)分析於金融科技(Fintech)、智慧行銷(Marketing Intelligence)等商業相關專業。以智慧金融與行銷實驗室創新基地為基底，結合本計畫經費提供之資源，結合學期中課程設計，並舉辦課外商業應用機器學習營隊與跨域合作專題等學習活動，進一步發展並累積相關創新知識與技能，培養具實務問題解決能力之種子人才，支援產學合作與學用合一之相關課程設計與教學推廣，取得產學合作機會，協助產業發展。
成果
舉辦(1) 商業應用「機器學習研習營」、AR/VR視覺化工作坊、與行銷數據工作坊。
(2) 商管與理工跨域課外實作合作活動: 物理與管理學院跨域溝通實驗活動，引導兩院學生分組合作進行年度實作專題。
(3) 開設學期中跨領域實作課程: 開設跨域實作課程，強調具實務內涵之課堂成果報告，系統性地培養學生專業能力。
(4) 產學合作:MoneySQ前兩年的金融科技產學合作計畫與嘉捷科技合作之新產品開發與行銷產學合作案
其中(a)商業應用機器學營隊的的參與學生人次、活動滿意度，與實作競賽成果數皆有成長。
(b)整體工作坊/專題演講舉辦場次、參與學生人次與老師人次也皆有成長。
亮點
- 舉辦商業應用「機器學習研習營」:強調分析實作中解決實務問題，參與學員來不多元領域，搭配分組競賽/成果發表/學長學弟師徒制，讓學員在做中學，培養實務應用、自主學習、與團隊合作能力。
2.開設跨領域實作課程: 開設跨域實作課程，強調具實務內涵之課堂成果報告，系統性地培養學生專業能力。
3. 商管與理工跨域課外實作合作活動: 物理與管理學院跨域溝通實驗活動，引導兩院學生分組合作進行年度實作專題。
4. 產學合作:MoneySQ前兩年的金融科技產學合作計畫與嘉捷科技合作之新產品開發與行銷產學合作案。
5. 舉辦AR/VR視覺化工作坊。
6. 舉辦個人行銷數據工作坊。
