活動日期
112.11.30(四)13:30-15:30活動地點
MS Teams 線上講座活動目的
了解如何從數據分析數位課程之學習成效活動內容
隨著疫情的發生，數位學習已成為現代教育重要方向，
線上數位課程透過系統平台記錄下所有學習軌跡，
老師可以如何從這些數據分析學習者的學習動機、行為與成效後，
進而精進教學方式，加入適當引導，達到有效教學呢？
我們非常榮幸邀請到 國立雲林科技大學胡詠翔副教授 來和我們分享。
胡老師開設過「大數據的設計思考」磨課師和校內大班遠距通識課程，
課程更通過「教育部數位學習課程認證」，結合數位教學與數據分析的背景經驗，
帶領我們探索數字背後的秘密，發現、分析並改善問題。
活動特色
學習分析的重要步驟 確立：誰-時間-事件
學習分析三等級：標準：學習分析儀表板(大數據設計思考)-資料識讀-快速反應機制(發現問題-急救的方式)
專家：學習歷程與成效關係-推論統計 (目前都還事後分析，缺議題導向) –取得原始資料的串接與整併、學術研究的仿作
大神：預警導向、人工智慧建模-精準教育–取得原始資料的機制和預處理的能力、讀懂譯碼簿、串接API或爬蟲、機器學習與建模
- 以課程認證為規準來設計課程，標準化數位課程
- 豐富學生的體驗，不是為了創新，而是要有成效
- 老師扮演學習路上的導航，透過研究學習的過程可以申請教學實踐研究計畫，一魚兩吃
活動照片
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線上活動紀錄