年度
109內容
為提升本校教師研究能量，結合輔大附設醫院豐富的研究資源，本計畫特邀請校內AI、大數據相關專業之專任教師，以及輔醫醫師共同合作進行醫療相關計畫，以發展本校健康醫療專業特色。延續108年的研究成果，109年本計畫共有4案進行健康醫療相關研究，包含：眼睛保健、腦傷復健、減肥飲食建議、洗腎等四大醫療議題。成果
本計畫四大研究成果說明如下：研究主題1
研究名稱：應用人工智慧於檢測脈絡膜預測最佳視力
計畫主持人：輔大附設醫院蔡佳穎醫師
研究成果：
本研究延續去年深耕計畫內容，已收集輔大醫院眼科322位病人的眼軸長度、基本資料，以及影像資料，建立輔醫近視病患分類的數據與影像資料庫。目前AI演算法結果對於以脈絡膜厚度預測眼軸長度，已有初步且準確的結果，可預測病人是否為高度近視，也可將結果進一步推廣到預測病人是否為非近視，準確度均高於九成。此結果可應用於未來預測軟體的開發。希望透過更多資料的收集、演算法的改進，將目前的結果做進一步推廣應用(例如：於白內障受術前，預測病人的術後視力)。
↑掃頻光學同調斷層掃描之眼底影像以建立相關數據及影像資料庫
研究主題2
研究名稱：利用高光譜影像於洗腎病患之洗腎血管通路功能性評估
計畫主持人：資工系李曉祺老師、輔大附設醫院江亮霆醫師
研究成果：
本研究建立一套影像分析方法，用以分析洗腎病患洗腎時經常使用的動靜脈廔管是否有阻塞的現象，即早發現並治療。本研究與大專生專題研究結合，進行取像平台系統與動靜脈廔管收案顯像系統之開發，並與輔大醫院洗腎室合作收集實際血液透析病患之個案資訊與動靜脈廔管影像，透過專題製作之系統建立了透析血管個案資料庫，可供後續影像分析處理；在確立了收案流程與提供完整的收案顯像系統後，經過血管影像波段分析，已可有效偵測出血管所在位置並取出血管區域。
↑收案環境與儀器架設 ↑血管影像分析
研究主題3
研究名稱：智能眼鏡中風復健互動遊戲設計腦神經研究(TMS)
計畫主持人：創意設計中心林倩妏執行長
研究成果：
本研究研製一款由醫師操作的APP及三款腦傷復健遊戲，搭配智能眼鏡與myo手環使用，輔助腦傷病人進行復健，醫生則可透過雲端遊戲紀錄即時掌握患者的身體狀況與復建進度
↑主治醫師使用之腦傷復健追蹤APP ↑創意設計中心開發之三款腦傷復健遊戲
研究主題4
研究名稱：結合營養素、卡路里、食物偏好之APP減重飲食決策資訊系統-以外食族為例之臨床測試實驗
計畫主持人：統資系杜逸寧老師、輔大附設醫院許書華醫師
研究成果：
本研究蒐集政府開放資料集與各大連鎖店官方網站的資料，總共825筆食物資料作為此研究的資料庫，建立一套「食知你味—外食推薦減重系統APP」，旨在讓使用者能依照自己的飲食偏好達到減重的目的，最後本研究為了驗證推薦的結果，蒐集了266份使用者資料，使用Spearman等級相關係數進行驗證，結果計算出平均Spearman係數落在0.4157，達到中度相關的標準，代表系統能大部分符合使用者的偏好。
本研究開發之減重APP後續由統資系杜逸寧老師帶領團隊參與「第25屆大專校院資訊應用服務創新競賽」，並成功打進前13強，進入決賽。
↑APP主頁面 ↑統資系杜逸寧老師帶領學生參賽